數據清洗平臺（DCP）
改(gai)進決(jue)策、縮減成本(ben)、降低(di)風險(xian)
企業歷史數據的清洗工作是數據標準化過程中的必經階段，通過對企業存儲在各業務系統中的數據依據制定的數據標準進行清洗梳理，構建高質量企業數據標準庫。數據標準化的工作是一項非項目型的企業建設工作，需建立常態的數據標準化管理模式，因此企業需要充分認識到數據清洗工作是確保企業高質量數據標準庫的重要舉措，并要認識到數據治理工作的復雜性、專業性、技術性、長期性、持久性。
數據治理工作對于確保數據的準確、適度分享和保護是至關重要的。有效的數據治理計劃會通過改進決策、縮減成本、降低風險和提高安全合規等方式，將價值回饋于業務，并最終體現為增加收入和利潤。
數據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)清(qing)洗(xi)(xi)平(ping)(ping)臺（Data Cleaning Platform，DCP）是三維天地信(xin)(xin)息標準(zhun)化管(guan)理(li)一體化平(ping)(ping)臺解決方案（6P+2E+Mobile）中的(de)(de)核(he)心標準(zhun)組件。數據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)清(qing)洗(xi)(xi)平(ping)(ping)臺可建(jian)立基于多對(dui)多關系數據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)模式的(de)(de)開放(fang)式數據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)清(qing)理(li)功能，支持對(dui)原(yuan)始數據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)(de)抽(chou)取、分詞(ci)、語義識別(bie)、清(qing)洗(xi)(xi)與(yu)整(zheng)合構(gou)建(jian)不(bu)同主(zhu)題模型的(de)(de)主(zhu)數據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)信(xin)(xin)息庫，通(tong)過人工干(gan)預(yu)與(yu)確認，采用系統(tong)自動掃(sao)描(miao)清(qing)洗(xi)(xi)與(yu)人工干(gan)預(yu)相(xiang)結合的(de)(de)模式進行數據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)清(qing)洗(xi)(xi)。平(ping)(ping)臺界面操作(zuo)(zuo)友(you)好，使企業管(guan)理(li)人員可以快速上手(shou)，控制已有數據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)(de)抽(chou)取、清(qing)理(li)和(he)重整(zheng)，包括映(ying)射關系的(de)(de)轉換和(he)對(dui)照關系的(de)(de)存(cun)儲，可實現高(gao)效(xiao)率人工干(gan)預(yu)與(yu)數據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)確認，極大(da)地提升了企業進行數據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)清(qing)洗(xi)(xi)的(de)(de)系統(tong)化和(he)智能化支持，降低了數據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)清(qing)洗(xi)(xi)的(de)(de)操作(zuo)(zuo)復雜(za)性，提升了數據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)質量。
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